レコメンド
2021/2/23 1:37:00
レコメンドタイムライン
2025/12/30 10:34:00
アルゴリズムタイムライン
2025/12/30 10:33:00
X's Recommendation Algorithm
2025/9/13 2:45:00
あれ
2024/7/24 22:03:00
レコメンドシステムにおいて、ユーザーのEmbeddingを計算するモデル（Query Tower）と、推薦対象のEmbeddingを検索するモデル（Candidate TowerあるいはDocument Tower）の2つを使う手法。
検索システムにおいてはQuery towerで検索文のEmbeddingを生成する。
dual encoderとも呼ばれている。
昨晩Youtubeで「Second Brain」とか「Notetaiking」で検索して、英語の動画をだらだら見ていた。
英語の学習には5分とかの短い英語の動画を渡り歩くのが良さそうだ。分からなくなっても他の動画へ行けば良いので、苦痛が少ない。
レコメンド機能のおかげで、興味のある動画を集めやすいのも良い。